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Jiaozuo Huafei Electronic & Electric Co., Ltd.

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Intelligentes Überwachungssystem für die Automatisierung

Intelligentes Überwachungssystem für die Automatisierung

Zahlungsart: L/C,T/T,D/P,Paypal,Money Gram,Western Union
Incoterm: FOB,CFR,CIF,EXW,FCA

Basisinformation

    Modell: smart and intelligent monitor

    Herkunftsort: Komoren, Albanien, Alderney, Algerien, Amerikanischen Samoa-Inseln, Angola, Anguilla, Antarktis, Antigua und Barbuda, Argentinien, Armenien, Aruba, Ascension Island, Australien, Österreich, Aserbaidschan, Bahamas, Bahrain, Bangladesch, Barbados, Weißrussland, Belgien, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivien, Bosnien und Herzegowina, Botswana, Bouvet Island, Brasilien, Britisches Territorium des Indischen Ozeans, Brunei Darussalam, Bulgarien, Burkina Faso, Burundi, Kambodscha, Kamerun, Kanada, Kap Verde, Cayman Inseln, Zentralafrikanische Republik, Tschad, Dschibuti, Dominica, Dominikanische Republik, Osttimor, Ecuador, Ägypten, El Salvador, Äquatorialguinea, Eritrea, Estland, Äthiopien, Frankreich Metropolitan, Französisch Polynesien, Südfranzösische Territorien, Gabun, Gambia, Georgia, Deutschland, Ghana, Gibraltar, Griechenland, Grönland, Guadeloupe, Guam, Guatemala, Guernsey, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Gehört und Mc Donald Islands, Honduras, Sonderverwaltungszone Hongkong, Ungarn, Island, Indien, Indonesien, Iran (Islamische Republik), Irak, Irland, Isle of Man, Israel, Italien, Jamaika, Japan, Jersey, Jordanien, Kasachstan, Kenia, Kiribati, Kosovo

Produktbeschreibung



I. Anwendung der intelligenten Videoüberwachung zur Verhütung von Personenschäden

1. Sicherheitshelmmonitor

Während des Produktionsprozesses ist das korrekte Tragen eines Schutzhelms eine wichtige Garantie für die persönliche Sicherheit, war jedoch lange Zeit ein schwieriger Punkt im Feldmanagement. Die Echtzeit-Videoerkennung und Warnung des Schutzhelmmonitors kann am Produktionsstandort eingesetzt werden.

Unser Unternehmen verwendet intelligente Videoanalyse und Deep-Learning-Technologie für neuronale Netze, um Echtzeitanalysen, Identifizierung, Verfolgung und Alarmierung, Echtzeitanalysen und Frühwarnungen vor Personalaktivitäten sowie das Tragen eines Schutzhelms direkt durch Videoüberwachung zu realisieren. Zur Echtzeitwarnung vor dem gefährlichen Verhalten ohne Schutzhelm werden die Alarm-Screenshots und -Videos in der Datenbank gespeichert, um ein Berichtsformular zu erstellen, und die Alarminformationen werden an das entsprechende Managementpersonal weitergeleitet. Je nach Zeitraum können die Alarmaufzeichnungen und Alarm-Screenshots und -Videos bei Bedarf abgefragt werden.

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Schutzhelmüberwachungssystem

(1) Echtzeitanalyse, Identifizierung und Frühwarnung

Das Echtzeitvideo der Videoüberwachung wird verwendet, um das Tragen des Schutzhelms des Personals in Echtzeit zu identifizieren und zu erkennen, und das gefährliche Verhalten ohne Schutzhelm kann in Echtzeit überwacht und gewarnt werden. Alarmvideos und Screenshots können auf der Client-Seite angezeigt werden. Audio und Lautsprecher können vor Ort eingesetzt werden, um Alarmtipps zu geben. Je nach den Bedürfnissen der Benutzer können Alarminformationen auch an relevante Manager weitergeleitet werden, um die Manager beim Produktionssicherheitsmanagement zu unterstützen.

(2) Speicherung von Alarmaufzeichnungen

Das Schutzhelm-Identifikationssystem kann die Alarm-Screenshots und -Videos speichern, ohne den Schutzhelm rechtzeitig in der Serverdatenbank zu tragen, einschließlich Zeit, Ort, Alarm-Screenshots, Alarmvideos usw., um Berichtsinformationen zu erstellen, die für das Sicherheitsmanagement des Personals praktisch sind.

(3) Schnelle Abfrage von Alarmaufzeichnungen

Die schnelle Abfrage eines effizienten Alarmdatensatzes kann die Alarmabfrage zum Verhalten des Nichttragens des Schutzhelms gemäß dem Zeitraum und dem Überwachungsbereich fortsetzen und die mehreren Datensätze in Form des Berichtsformulars anzeigen, über das jeder Datensatz verfügt der detaillierte Alarm-Screenshot und das Video.

2. Zugang zu explosionsgefährdeten Bereichen

Gegenwärtig ist die Videoüberwachungstechnologie in allen Aspekten weit verbreitet, aber die herkömmliche mobile Erkennung und Überwachung wird jeden Wind in der Umgebung video- und alarmieren, was zu einer großen Anzahl von Redundanzen, Fehlalarmen und einer Verringerung der Alarmstufe führt.

Unser Unternehmen verwendet den intelligenten Videoüberwachungsalgorithmus für das Eindringen in Gebiete und die grenzüberschreitende Erkennung, um das gefährliche Gebiet zu kalibrieren, die Festpunktbefestigung zu aktivieren, eine gezielte Überwachungsstrategie für wichtige Gebiete und wichtige Grenzen festzulegen und eine detailliertere Überwachung und Prävention zu realisieren. Das Überwachungsverhalten wird erkannt, und das Personal betritt (in) den gefährlichen Bereich, um die Spot-Sprachaufforderung auszuführen, hat die traditionelle Bewegungserkennungsschwäche ausgeglichen.

Die intelligente Videoüberwachung unseres Unternehmens hat die dynamische Analysefunktion hinzugefügt, kann die dynamische Analyse in dem festgelegten Bereich der Überwachungsvideowiedergabe fortsetzen, den Abruf in den gefährlichen Bereich des Personals fortsetzen und vermeidet die Notwendigkeit, die Energie für das Ansehen der Wiedergabe aufzuwenden Minute und eine Sekunde.


II. Intelligente Videoüberwachung von Förderbändern

Unser Unternehmen nutzt Computer Vision und Big-Data-Analysetechnologie in vollem Umfang, um intelligente Identifikationen und Analysen abnormaler Zustände des Bandbetriebs durchzuführen, z. B. Transferpunkt-Stapelkohle, Bandfremdkörper, Bandabweichung, Position der Kohlebunkerkohle, Bandgeschwindigkeit, Temperatur , Last, Rauch, Strom, Spannung und so weiter.

Die Identifizierungs- und Analyseergebnisse werden durch akustooptischen Alarm, Sprachübertragung und Push für mobile Nachrichten an die Feldbetreiber weitergeleitet, um sie daran zu erinnern, mit dem abnormalen Zustand von Kohle, Fremdkörpern und Abweichungen während des Bandbetriebs umzugehen, und die Alarmmeldung an die Manager des zentralen Kontrollzentrums für Erdungsgürtel durch Überwachung des Bildschirmrahmens des Systems.

1.Head Heap Coal Identification

Unser Unternehmen übernimmt die Industriekamera und das Laserstreifen-Verarbeitungsschema, nutzt den Video-Tracking-Algorithmus vollständig und beurteilt den aktuellen Kohlenstapel durch Erkennen der Kantenform des Laserstreifens. Kalibrierung der Alarmgrenzen nach Bedarf.

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Laserstreifen-Monitor-Kopfkohle

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Laserstreifenform von Kohlenhaufen

2. Identifizierung der Riemenabweichung

Unsere Firma übernimmt die Industriekamera mit dem Laserstreifen-Verarbeitungsschema, die Kamera wird am oberen Riemen senkrecht zum Riemen installiert. Der Laserstreifensender steht ebenfalls senkrecht zum Riemen, und der Laserstreifen bedeckt gleichzeitig den Riemen quer und beide Seiten der Walze. Die Position und Form der Laserstreifenverformung an Riemen und Rolle werden analysiert.

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Laserstreifenerkennung der Riemenabweichung

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3. Identifizierung des Riemens

Unsere Firma verwendet die Industriekamera mit dem Laserstreifen-Verarbeitungsschema, die Kamera ist über dem unteren Riemen installiert, die Blickrichtung der Kamera entspricht der Laufrichtung des Riemens. Indem wir feststellen, ob die Streifen unterschiedliche Formen haben, können wir beurteilen, ob der Gürtel gerissen ist.

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Laserstreifen, wenn der Riemen gerissen ist

4. Gürtel Fremdkörperidentifikation

Eine Kamera ist in der Mitte des Gürtels und am Übertragungspunkt installiert, und das Tiefenlernen der Bildverarbeitung wird verwendet, um die von der Kamera aufgenommenen Echtzeit-Videodaten zu identifizieren. Entsprechend dem tatsächlichen Betrieb der Riemenplatte lösen Schwellen, Schaber, Anker und andere Riemen-Fremdkörpertypen sowie die Erkennung der Größe der Kohlegangue zur Identifizierung von Fremdkörpern nicht den Übergabepunkt aus oder Riemen reißen versteckte Gefahr, den Riemen entlang auszulösen Der Alarm für die Überwachung des Sprachalarm- und Überwachungszentrumsystems.

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5. Rauchflammenidentifikation

Unser Unternehmen Lido-Spektrumserfassung, Hintergrundlernen, Merkmalsextraktion, intelligente Identifizierung von vier Verbindungen, um die Beseitigung von Störungen zu erreichen, mit Reaktionsgeschwindigkeit, Anti-Interferenz-Fähigkeit, um eine Erkennung vor dem Brand und eine Frühwarnung zu erreichen.

Merkmale des Systems:

(1) Multispektrale Erfassung, hervorragende Fähigkeit, Fehlalarme zu verhindern:

(2) Analyse von Flammenfrequenz, Form, Farbe usw. unter Verwendung eines intelligenten Algorithmus;

(3) Das Feuerwehrpersonal kann die Brandquelle und die Brandursache bestätigen.

6. Instrumentenalarmidentifikation

Unser Unternehmen basiert auf Videoanalysetechnologie durch einen intelligenten Algorithmus zur Abtastung der Bildfilterung, Grafikverbesserung, Binärverarbeitung, Kantenerkennung, Bildsegmentierung, Zeigererkennung, numerische Erkennung usw., um die Umgebungsfaktoren zu schwächen und die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern. Die automatische Erfassung und Online-Überwachung von Gerätedaten wird realisiert und die Belastung der Bediener wird effektiv reduziert.

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7. Überwachung der Gerätetemperatur

Unser Unternehmen verwendet eine hochauflösende, intelligente Anwendungstechnologie für die Infrarot-Wärmebildtechnik, bei der mithilfe der Infrarot-Wärmebildtechnik eine 24-Stunden-Online-Temperaturmessung an wichtigen Geräten durchgeführt wird, sobald festgestellt wird, dass die Temperatur den Grenzwert überschreitet und rechtzeitig alarmiert werden kann.

Aufgrund der Bewegung seiner eigenen Moleküle strahlt jedes Objekt kontinuierlich Infrarotwärmeenergie ab und bildet so ein bestimmtes Temperaturfeld auf der Oberfläche des Objekts, das allgemein als "Wärmebild" bekannt ist. Durch Empfangen des Infrarotstrahls (Infrarotstrahlung) vom Objekt werden die Temperaturverteilung und die geringfügige Änderung des thermischen Zustands auf der Oberfläche des Objekts beurteilt und die interne und externe Heizsituation des Geräts wird genau reflektiert. Aufgrund der Eigenschaften Genauigkeit, Echtzeit, Schnelligkeit und hohe Zuverlässigkeit ist es sehr effektiv, die versteckten Probleme der Geräte zu finden.

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Produktgruppe : Intelligentes Video

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